https://hotttao.github.io/tags/mem0/ Recent content in Mem0 on LoveIt Hugo zh-CN 1556824234@qq.com (宋涛) 1556824234@qq.com (宋涛) This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. Sun, 16 Aug 2026 23:21:16 +0800 https://hotttao.github.io/posts/aigc/rag/005_mem0/ Sat, 15 Aug 2026 12:00:00 +08001556824234@qq.com (宋涛) https://hotttao.github.io/posts/aigc/rag/005_mem0/ <p>Mem0 不是传统文档 RAG，而是 Agent 的长期记忆层。它从对话中提炼值得长期保存的事实，再按用户、Agent 或运行实例检索这些事实。</p> <p>它解决的核心问题是：<strong>模型上下文窗口有限且会话结束后状态丢失，如何用较小的 Token 成本保留用户偏好和长期上下文。</strong></p> https://hotttao.github.io/posts/aigc/rag/006_rag_framework_comparison/ Sat, 15 Aug 2026 12:00:00 +08001556824234@qq.com (宋涛) https://hotttao.github.io/posts/aigc/rag/006_rag_framework_comparison/ <p>RAGFlow 和 Mem0 经常同时出现在 RAG/Agent 技术选型中，但它们并不是同类产品：RAGFlow 管理企业文档知识，Mem0 管理从对话中提炼的 Agent 长期记忆。</p> <p>本文只保留统一比较维度、选型判断和组合方案。实现细节分别见：<a href="./004_ragflow.md" rel="">RAGFlow 详解</a>和 <a href="./005_mem0.md" rel="">Mem0 详解</a>。后续加入其他框架时，也沿用本文的比较维度。</p>