这一节开始我们开始学习 Langgraph 的源码。 1. Pregel 通过 Langgraph API 了解到 Langgraph 的运行时由 Pregel 实现。所以我们直接来看 Pregel 的定义: 注: 我先尝试从 UML 类图挖掘 Langgraph 里的核心对象，但是

目前为止我们学习 langchain-core 中几乎所有的核心对象。现在我们对这些核心对象的抽象层次做一个总结，便于我们理解 Agent 中对象的传递和调用链。查看源代码时可以快速

langchain RunnableSequence

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有了 langchain-core 基础后，现在可以学习 Agent 的实现了。 1. Agent UML 类图 Agent 的实现在 langchain.agents 中，UML 类图如下: UML 类图中，我们能看到很多之前在 langchain-core 学习的类，我们需要重点关注一

1. Cache 和 Memory 概念 作用 举例 Cache 避免重复计算，提升性能 用户输入完全相同时，直接返回之前的模型输出 Memory 保留对话上下文，实现多轮对话记忆 用户说“他是谁？”时