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上面我们介绍了 ragflow 检索的 query 模块，这一节我们来介绍 search 的具体实现。 6. search search 代码比较长，我们分成几个部分讲解: 初始化和工具方法 search insert_citations rerank retrieval tag 接口 下面是每个

rag\nlp 模块提供了 NLP 相关的功能，如分词、查询构造器等。前面我们已经介绍了 NLP 中的 RagTokenizer 分词器的实现。这一节我们来讲解与检索相关的功能实现。 1. NLP 模块 在具体

RagTokenizer 是 Ragflow 实现的分词器，这一节我们来介绍它的实现。 1. Tokenizer NLP 我了解的不多，所以我向 ChatGPT 提了以下问题: 1 2 3 1. 什么是 Tokenizer 2. 传统的 Tokenizer 与 基于 LLM 的 Tokenizer 有什么区别 3.

RagFlow Raptor 图索引

在 RagFlow 中，处理文档和知识的任务主要有三种类型：RAPTOR、Graphrag、标准 Chunking。前面我们学习了标准 chunk 的执行过程。从这一节开