1. Single-Agent
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1.1 Single-Agent 瓶颈
1. 模型能力单一瓶颈
单个Agent全程固定调用同一套模型,若任务同时需要多模态、绘图、高强度工具调用等多种差异化能力,单一模型无法全部覆盖,直接限制任务完成度。
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单个Agent全程固定调用同一套模型,若任务同时需要多模态、绘图、高强度工具调用等多种差异化能力,单一模型无法全部覆盖,直接限制任务完成度。
这一个章节我们重点介绍 Agent 设计中 Agent 和 用户交互的部分。为什么要这么关注交互的部分,主要原因有两个:
接下来我们会介绍几个不同的框架实现的 Agent Copilot,目的有两个:
市面上现在已经有很多 AI 开发框架和通用 Agent(类似 codex、claude code),当我们需要开发一个 Agent 的时候,第一步就是选型。选型的前提是我们需要弄清楚,我们要开发的是一个什么 Agent,这些 AI 开发框架和通用 Agent 都提供了什么能力,适合开发什么样的 Agent。
今天我们来介绍第一个 Agent Framework Pocket Flow
个人认为,大多数 AI Framework 最大的价值就是提供了对 Workflow 的抽象,这个抽象基本上就是 Grap。因为 Grap 表达能力最强,能够支持很多流行的 Agent 设计模式。
项目上需要周期性完成一些计算任务,这些任务具有如下特点:
为了快速完成这些任务的计算,设计了如下的分布式计算系统: