这一节我们来学习 mcp go 语言实现的框架 mcp-go 1. 说明 为了快速对 mcp 有个整体的了解，我结合 ABcoder 向 mcp 提了几个问题，后面的内容基于这些问题回答的整理。 1 2 3 4 5

现在我们学习完了 Langgraph 的所有内容，本节我们要总结回顾一下 Langgraph 的重要流程，包括 中断和恢复 节点间的参数传递 channel finish 的执行逻辑 1. 中断和恢复 LangGraph 中，通过 Command, int

本节我们总结回顾一下 Langgraph API 相关重要的流程，包括 StateGraph API 如何映射为 Pregel Function API 如何映射为 Pregel 1. StateGraph API 如何映射为 Pregel 在之前的总结里，我们已经学习了 Pregel 执行的过程: 1

langgraph function api

这一节我们来学习 langgraph 的 graph api。 1. graph api 1.1 graph api 使用示例 我们来看 langgraph 官方文档提供的智能机器人的示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

langgraph 在 prebuilt 下提供了一个 chat agent 实现。这个 agent 比较复杂，为了讲清楚，我们分成几个部分来讲解。 参数校验 1. 参数校验 state_schema: 必须包含 messages 和 remaining_steps 两个字段。 如果存在 pre_model_hook 需要给