prompts 基础

1. 参考资料

prompts 最佳实践，目前找到了以下资料:

1. 吴恩达老师 chatgpt prompt engineering for developers 对应中文版的翻译 llm-cookbook
2. gemini for google workspace prompting guide

1.1 两个原则

chatgpt prompt engineering for developers 提出了设计高效 Prompt 的两个关键原则：

1. 编写清晰、具体的指令
   • 使用分隔符清晰地表示输入的不同部分
   • 寻求结构化的输出
   • 要求模型检查是否满足条件
   • 提供少量示例
2. 给模型时间去思考
   • 指定完成任务所需的步骤
   • 指导模型在下结论之前找出一个自己的解法
   • 思维链提示法，要求模型在回答前先生成回答问题所需的步骤，再根据步骤回答问题

1.2 PTCF四要素

谷歌提出结构化提示词设计方法 PTCF，覆盖四大核心要素：

• P（Persona）角色设定：指定AI扮演的专业角色（如“环境科学文献分析专家”），提升回答的专业性。
• T（Task）任务描述：明确具体任务，使用动作动词（如“分析”“总结”“生成表格”）。
• C（Context）背景信息：提供任务背景（如论文主题、目标读者、数据来源），确保输出针对性。
• F（Format）输出格式：指定结构化输出（如Markdown表格、JSON、限字数段落）。

示例（学术场景）：
“作为农业经济学专家，分析近五年气候变化对粮食安全的英文文献，输出包含标题、作者、年份的Markdown表格，并附400字综述。”

2. meta prompt

meta prompt 元提示词，用于生成提示词。我们来看OpenAI在Playground工具新中增Meta-Prompt功能